Coffre Pro est une IA privée qui pose ses réponses sur ces sources existantes et cite les fichiers utilisés. Vos collaborateurs ne voient que les documents auxquels ils ont déjà accès, et aucun contenu métier n'est envoyé à ChatGPT, OpenAI, Anthropic ou Mistral API en exécution.
C'est une réalité quotidienne dans la plupart des PME françaises. Chaque copier-coller dans un outil cloud expose un peu plus l'entreprise au risque RGPD, à la fuite de propriété intellectuelle et à la dépendance non maîtrisée à un fournisseur étranger.
salariés utilise une IA générative au travail sans formation officielle ni cadre.
ou 4 % du CA mondial — l'amende RGPD encourue pour traitement illicite de données.
Un salarié veut résumer un contrat, il le colle. Les politiques internes ne tiennent pas face au gain de temps perçu. Une fois envoyé, c'est sorti. Centrexit
Pas de log, pas d'audit, pas de retour en arrière. Le DSI ne sait ni qui a partagé quoi, ni avec quel modèle, ni dans quelles conditions. Forbes
Décisions juridiques, RH ou financières prises sur réponse non sourcée — et exposition RGPD au moindre prompt contenant une donnée personnelle. Stratégies
Les interdictions internes ne tiennent pas longtemps face au gain de temps perçu par les équipes. La seule alternative qui fonctionne, c'est de leur proposer un outil interne qui répond aussi bien à leurs questions, sur les documents qu'elles ont déjà le droit de consulter, et qui reste dans le périmètre de l'entreprise.
L'assistant documentaire reste le point d'entrée parce que c'est le besoin le plus partagé et le plus simple à tester. Les niveaux suivants s'activent une fois la confiance installée et les vrais besoins identifiés par vos équipes.
Vos équipes interrogent les documents existants en langage naturel. Chaque réponse cite ses sources, chacun ne voit que les documents auxquels il a déjà accès dans SharePoint, OneDrive ou les drives partagés.
Une fois le socle installé, on active des scripts et petites automatisations locales pour IT, data, ops ou support — sans exposer code ni documents à un assistant cloud.
Pour les cas plus complexes. On identifie avec la direction et l'IT les workflows où l'IA crée de la valeur, puis on conçoit, teste et déploie en production.
Une appliance installée dans vos locaux, ou une VM européenne dédiée opérée par nos soins dans le compte cloud du client.
On vous envoie le matériel adapté à la taille de l'entreprise.
NVIDIA DGX Spark, station GPU ou serveur Linux GPU équivalent selon le nombre d'utilisateurs, les volumes documentaires et les modèles à faire tourner.
Déploiement dédié dans l'espace cloud Scaleway du client, opéré par Coffre Pro.
Le client possède le compte cloud, les VM, les volumes, les données, les logs et la facture infrastructure. Coffre Pro configure, maintient, surveille et optimise le service.
Côté Scaleway, ce n'est pas une simple VM avec des modèles : c'est un déploiement privé opéré, avec supervision, maintenance, recommandations de scaling et pilotage du compromis coût, latence, qualité et disponibilité.
Vous payez l'infrastructure que vous décidez et l'exploitation qui va avec — pas un compteur de tokens, pas une licence par siège indexée sur l'usage d'un fournisseur cloud. Et quand un modèle est déprécié côté ChatGPT ou Claude dans trois mois, vos workflows internes ne s'arrêtent pas.
Mistral, Qwen, DeepSeek sont sous licences Apache 2.0 ou équivalentes. Vous payez le GPU ou la VM que vous avez choisis, et rien d'autre. Pas de facturation au token, pas de pic d'usage qui fait exploser la note en fin de mois.
La trajectoire de coût est connue et ne dépend pas du volume de prompts envoyés par vos équipes. Vous pilotez les horaires GPU selon votre préférence : économie, équilibre ou performance.
Quand un fournisseur cloud retire un modèle dans trois mois, vos automatisations internes ne tombent pas. Les prompts, les évaluations et le code restent valides parce que le modèle reste disponible chez vous, sous licence ouverte.
« Notre workflow tourne très bien sur GPT 5.2. Sauf que GPT 5.2 est déprécié dans trois mois. Il faut réécrire le harness, refaire les évaluations, ré-estimer les coûts — et la nouvelle tarification n'est pas la même. Et on recommence à chaque cycle de modèle. »
Sur les modèles open-weight, le contrat est l'inverse : la version que vous validez aujourd'hui continue de tourner demain, parce qu'elle est dans votre infrastructure. Vous décidez quand migrer, et pourquoi.
Coffre Pro ne remplace ni votre SharePoint, ni votre Google Drive, ni votre ERP, ni votre CRM. Il s'ajoute par-dessus pour rendre interrogeables les documents que vos équipes consultent déjà au quotidien.
Six secteurs où la confidentialité n'est pas négociable — comptable, avocat, bureau d'études, assurance, santé, industrie.
DécouvrirLe pipeline OCR + RAG, la web app interne, et les autres workloads activables : code, vision, agents.
DécouvrirDeux disciplines distinctes — Infrastructure managée et Services professionnels IA — pour que l'environnement reste utile.
DécouvrirLa confidentialité comme architecture, pas comme slogan. Box locale ou cloud client, RAG permissionné, souveraineté EU.
DécouvrirComptez 15 à 30 jours avec 5 à 20 utilisateurs pilotes, un ou deux espaces documentaires prioritaires et 30 à 50 questions réelles. À la fin, vous recevez une recommandation franche : arrêt, extension à d'autres espaces, ouverture du harnais de code, ou cadrage d'un workflow IA sur mesure.