Les inquiétudes que vous nous remontez en démo, et nos réponses sans détour.

Un agent technique remonte des métriques redacted (CPU, mémoire, files d'attente, erreurs) — jamais le contenu de vos documents. En local, votre IT peut ouvrir un accès distant temporaire et journalisé. Sur Scaleway, l'exploitation se fait dans le compte cloud du client.

Non, par défaut. Le support travaille à partir de diagnostics techniques redacted. Pour reproduire un bug spécifique, vous nous transmettez explicitement un document de test ou un export anonymisé.

En box locale : connecté contrôlé, offline par bundle signé, ou relay interne. Sur Scaleway : maintenance opérée dans l'espace cloud client. Chaque mise à jour est versionnée, signée et réversible.

Comme tout LLM, oui. La parade : chaque réponse cite ses sources, et le pipeline RAG est conçu pour ne fournir au modèle que des passages effectivement présents dans vos documents. Vous gardez la décision métier.

Non, et ça ne marche pas. L'idée de Coffre Pro est de proposer une alternative au moins aussi bonne — dans votre environnement contrôlé — pour que la pulsion « je colle dans ChatGPT » se reporte naturellement sur l'outil interne.

On change de palier sans changer de produit. Les données et les espaces documentaires migrent. Les besoins multi-sites ou multi-équipes sont couverts par le palier 50–100 utilisateurs ou un dimensionnement sur devis.